的边后卫技术的独特属性是由源材料和实际生产过程。
预计的变化自然有机物质(笔名)作为源材料的边后卫的技术取决于时间和环境条件。我们专有的生产过程用于目标,提取、细化,并集中适当的化合物的组成影响最终的技术,减少他们的可变性。子集内的化合物的边后卫技术已被证明导致反应所需的工厂,和不同的子集提供不同的反应。这就是我们知道的适当比例的各种化合物需要在每个生产批次生产特定植物的响应。
经过多年的研究,各种生产参数的影响的化学和生物反应的边后卫技术,我们已经优化生产参数产生一致的产品,可以证实的质量控制程序。我们已经取得的进步需要达到一定程度的质量控制,从未见过产品从自然资源中。
质量控制的目的,有两个主要用于确定一个测量的边后卫技术规范内。
第一活性成分浓度本身取决于总有机碳(TOC)分析。
第二,我们测量各种金属中找到我们的产品。这些金属的浓度是由火焰原子吸收光谱法(FAAS)或电感耦合等离子体发射光谱(ICP - OES)。这个参数是源材料和整个过程中监控来实现一个一致的产品。
火焰原子吸收光谱(AAS)
质谱(ESI-FTICR-MS)
对于质量控制,我们用总有机碳(TOC)分析仪,火焰原子吸收光谱法(FAAS), UV / Vis和荧光光谱。这些分析让我们了解样品的组成,以及它如何不同于或符合给定的标准。
傅里叶变换离子回旋共振质谱仪(FTICR-MS)老道明大学(ODU)有一个10特斯拉磁铁,提供质量解决600000年的权力。这种超高分辨率,我们可以利用先进的软件来确定独特的分子公式与特定样本的笔名。使用复杂的统计项目,我们相互比较样本,然后将这些结果关联到生物活性植物生长室中,温室,字段。
主成分分析(PCA)是一种统计方法,我们利用比较一组样本一旦分析FTICR-MS或核磁共振(NMR)。这让我们看到他们是多么相似或不同的他们是如何从一个另一个。例如,通过使用FTICR-MS大量样本数据,运用主成分分析的数据,我们可以看到各种各样的生产批次显著相似。相比之下,其他来源的样本材料,或产生一个不同的过程,有很大的不同。主成分分析有助于确定即使是最微妙的差异。这是非常重要的对我们的质量控制过程,以确保每一批产品的性能是一致的。
核磁共振(NMR)
傅里叶变换红外(FTIR)光谱
核磁共振和傅里叶变换红外光谱(FTIR),我们观察自然有机物的碳骨干样品和重要的官能团。骨干,从产品功能组相差很大。因此,我们需要了解他们互相比较产品的样品。碳骨架的结构和官能团存在酚类、醌类、羧基组可以与植物的生理反应。这是另一个关键领域的一致性。